本教材について
コース内では、
- Pythonでオンラインでクローリングを行い、画像データを収集する
- 収集したデータを同じサイズに加工して深層学習の前処理(準備)をする
- 前処理をしたデータを用いて、ディープラーニングを実行し、モデルを作成する
- モデルを使って、テストデータにより性能評価を行う
- より精度を向上させるためのデータの改善を行う
- 画像ファイルを与えて推定を行うプログラム(コマンドラインアプリ・ウェブアプリ)を作成する
というチャレンジをしていきます。
また、このために必要なAnaconda, Python 3, TensorFlow, Keras, 画像処理ライブラリ, スクレイピング・クローリングライブラリなどの導入や設定についても詳細に解説します。
あなたが集めたデータを整理してプログラムを実行するとオリジナルの画像分類AIを作れるようになります。
この講座を受講したら、あなたはどんなAI分類器を作りますか?
このような方におすすめ
- AIや機械学習を実践してみたい方
- オリジナルデータで画像分類器を開発したい方
- TensorFlowとKerasでディープラーニングを実装してみたい方
- 画像判定AIをFlaskでウェブアプリ化したい方
受講における必須条件
- 初歩的なPC操作(ファイルの作成やフォルダの作成ができること)
- 英語のサイトを見てもパニックしないこと
- エラーが出ても事例を検索したり質問して、問題解決を図れること
カリキュラム
Section 1 データ収集とディープラーニングによる学習・推定
Section 2 データを増幅して精度向上を図ろう
- 2-1 第2章 データを増幅して精度を向上させよう
- 2-2 モデルのトレーニングを実行しよう
- 2-3 画像ファイルのクラス推定を行ってみよう
講師のプロフィール
教材のレビュー
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和矢 1年以上前
カリキュラム通りではシステムは動きませんでしたが、ググって調べれば完成できました。
初学者には勉強になります。